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隨著人工智能的飛速發(fā)展，制造業(yè)正在進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代。

(資料圖片僅供參考)

傳統(tǒng)制造業(yè)一直面臨著生產(chǎn)效率低、創(chuàng)新乏力等困境，然而，隨著ChatGPT將人工智能應(yīng)用推上新高度，AI技術(shù)為制造業(yè)帶來了前所未有的機(jī)遇，不僅為生產(chǎn)提供了高效的解決方案，而且還賦予了制造業(yè)重新發(fā)現(xiàn)“想象力”的能力。

4月12日，中泰證券機(jī)械行業(yè)分析師王可、張晨飛在報(bào)告《AI賦能制造業(yè)：從9個(gè)細(xì)分賽道談起》中指出，AI在制造業(yè)中應(yīng)用前景廣闊，將AI技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)，可使制造業(yè)在數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主反饋和自主優(yōu)化。

在AI賦能制造業(yè)方面，機(jī)器人、數(shù)控系統(tǒng)、機(jī)器視覺、工控與工業(yè)軟件、智能儀表、檢測(cè)設(shè)備、AR/VR等賽道有望率先受益。

根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元，AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬。根據(jù)德勤2021年10月的預(yù)測(cè)，2025年AI在中國制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到141億人民幣。

一、機(jī)器人：AI的“終極入口”

中泰證券表示，長期看，機(jī)器人從感知到?jīng)Q策將全面“人化”。機(jī)器人從感知到?jīng)Q策層面的智能化程度都將大幅度提升，人形機(jī)器人是人機(jī)交互的最好載體，有望成為AI的“終極入口”：

一方面，機(jī)器人在傳感層的應(yīng)用將從孤立走向融合，觸覺+視覺、視覺+聽覺等將感知細(xì)化和情感化，更貼近人的實(shí)際感知狀態(tài)；另一方面，AI將深度植入機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制系統(tǒng)，將多模態(tài)的感知信息匯集起來進(jìn)行綜合理解性和決策。

二、機(jī)器視覺：AI替代“人眼視覺”

機(jī)器視覺的四大核心驅(qū)動(dòng)力：成像、算法、算力和應(yīng)用。中泰證券認(rèn)為，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)在AI加持下，迎來了底層技術(shù)的突破，因此有望迎來空前發(fā)展機(jī)會(huì)：

機(jī)器視覺算法與軟件的結(jié)合是機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的根基，伴隨下游應(yīng)用持續(xù)拓寬，亦對(duì)算力提出了更高要求。AI技術(shù)的發(fā)展，為機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步智能化提供了必要技術(shù)支持。

我們認(rèn)為，在AI助力下，機(jī)器視覺有望更好實(shí)現(xiàn)對(duì)“人眼視覺”的替代，看好機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈未來投資機(jī)會(huì)。

三、智能物流：AI促進(jìn)降本增效

中泰證券表示，AI在物流領(lǐng)域的應(yīng)用以決策式AI降本增效為主，AIGC在智能客服領(lǐng)域有應(yīng)用。

目前我國智能物流設(shè)備滲透率不足30%，未來AI有望與物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等技術(shù)共同促進(jìn)智慧物流發(fā)展：

根據(jù)京東物流研究院的統(tǒng)計(jì)，2021年AGV、輸送線及機(jī)器人的滲透率不足30%，且仍有49.17%的企業(yè)尚未引入物流自動(dòng)化設(shè)備，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家80%左右的智能物流裝備滲透率水平，物流智能化有巨大提升空間。

AI+物流的市場(chǎng)空間方面，根據(jù)艾瑞咨詢，2019年AI+物流的市場(chǎng)規(guī)模為15.9億元，預(yù)計(jì)2025年市場(chǎng)規(guī)模97.3億，CAGR 35%。

四、數(shù)控系統(tǒng)：AI助推智能化

在數(shù)控系統(tǒng)方面，AI可助力數(shù)控系統(tǒng)更精確、更及時(shí)、更穩(wěn)定，向更智能化發(fā)展：

數(shù)控系統(tǒng)底層為軟件算法，在應(yīng)用層，數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫搭建、實(shí)時(shí)監(jiān)控等均可借助AI（主要是決策式AI）來實(shí)現(xiàn)，進(jìn)而快速收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行決策分析。此外，AI具備類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可對(duì)硬件運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤并反饋，從而對(duì)錯(cuò)誤運(yùn)行及時(shí)糾偏，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。

借助AI技術(shù)，國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)正在加快縮小與國外先進(jìn)技術(shù)的差距，國產(chǎn)化將加快推進(jìn)。

五、AR&VR：相輔相成

中泰證券認(rèn)為，AR&VR是AI重要的應(yīng)用場(chǎng)景，AI需要可視化的賦能效應(yīng)，AR&VR也需要AI助力內(nèi)容的生成：

VR作為可視化的呈現(xiàn)方式，有助于呈現(xiàn)和輔助理解AI應(yīng)用之后的效果。

3D內(nèi)容（包括3D模型、3D動(dòng)畫，和3D交互等）是VR/AR核心之一。而AI可實(shí)現(xiàn)和輔助3D內(nèi)容生成，提升內(nèi)容豐富度，從而助力VR行業(yè)發(fā)展。

VR作為改變?nèi)藗兘换シ绞降漠a(chǎn)品，與AI結(jié)合后，將產(chǎn)生巨大想象空間。VR提供場(chǎng)景，AI提供智能化，二者結(jié)合可產(chǎn)生大量新的應(yīng)用場(chǎng)景。隨著AI賦能，產(chǎn)銷量有望加速提升，從而帶來3C設(shè)備需求增長。

六、工控&工業(yè)軟件：進(jìn)一步打開應(yīng)用場(chǎng)景

中泰證券表示，隨著人口紅利褪去，智能化成為制造業(yè)未來發(fā)展的必然選擇，在此背景下，AI有望助力工控及工業(yè)軟件蓬勃發(fā)展：

工控：應(yīng)用AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)更好的智能化控制，使工控設(shè)備更加智能地完成任務(wù)，同時(shí)更為自然地實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

工業(yè)軟件：在工業(yè)軟件研發(fā)設(shè)計(jì)中，參數(shù)化內(nèi)容及數(shù)據(jù)尤為重要，但由于其所處行業(yè)的特殊性，工業(yè)軟件往往不具備“天然共性特征”，以往簡(jiǎn)單的拓?fù)鋬?yōu)化需要進(jìn)行多次仿真迭代，而應(yīng)用AI技術(shù)，可以更高效、快捷地尋找其中的規(guī)律及潛在最佳方案，提升仿真效率及精度。

在AI加持下，工控及工業(yè)軟件在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)降本增效成果顯著。我們認(rèn)為，隨著人口紅利褪去，國內(nèi)制造業(yè)智能化將成為必然趨勢(shì)，而工控及工業(yè)軟件在AI加持下，應(yīng)用場(chǎng)景勢(shì)必將進(jìn)一步打開。

七、智能儀表：拓寬應(yīng)用空間

智能儀表是含有微型計(jì)算機(jī)或者微型處理器的測(cè)量儀器，擁有對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)運(yùn)算邏輯判斷及自動(dòng)化操作等功能。中泰證券指出，AI與儀器儀表相結(jié)合，即利用計(jì)算機(jī)模擬人的智能，代替人的一部分腦力勞動(dòng)，從而為儀器儀表賦以人的視覺、聽覺乃至思維能力，可應(yīng)用于疾病診斷、數(shù)據(jù)采集分析、傳感測(cè)量等領(lǐng)域：

目前儀器儀表行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模超千億元，AI將助力儀器儀表進(jìn)一步提高可靠性和精度，拓寬儀表在家用電器、科研單位和工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用空間，推動(dòng)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長。

八、X射線檢測(cè)設(shè)備：助力智能化

作為影像檢測(cè)的重要方法之一，X射線檢測(cè)應(yīng)用歷史久、范圍廣、市場(chǎng)范圍穩(wěn)定增長。中泰證券認(rèn)為，結(jié)合AI技術(shù)，X射線檢測(cè)設(shè)備將顯著提高智能化程度，提高診斷效率和精確度：

AI+X射線檢測(cè)設(shè)備主要嵌入分析式AI模型，通過智能識(shí)別與深度學(xué)習(xí)算法，幫助醫(yī)生進(jìn)行更高效診療，或?qū)I(yè)領(lǐng)域的異物進(jìn)行更精準(zhǔn)識(shí)別。

X射線工業(yè)檢測(cè)設(shè)備市場(chǎng)與CT市場(chǎng)規(guī)模均已超200億元，在醫(yī)療健康、微焦點(diǎn)工業(yè)精密檢測(cè)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，AI深度學(xué)習(xí)算法與智能識(shí)別等技術(shù)將助力X射線檢測(cè)設(shè)備提高智能化程度。

九、傳感器：AI帶動(dòng)需求提高

AI應(yīng)用于傳感器的領(lǐng)域被稱為感知計(jì)算，將傳感器、算法和數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，以提供更準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)和更高效的系統(tǒng)，可應(yīng)用于智能家居、智能交通、工業(yè)和醫(yī)療保健等領(lǐng)域：

傳感器是感知計(jì)算的基礎(chǔ)，它們可以檢測(cè)和測(cè)量各種環(huán)境參數(shù)。AI可以對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提供更準(zhǔn)確的結(jié)果和更快的響應(yīng)速度。

2022年中國傳感器市場(chǎng)規(guī)模已超3000億元，全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模已超2774億美元，AI+傳感器有廣闊的發(fā)展前景。

（中泰證券首席分析師王可，執(zhí)業(yè)證書編號(hào)：S0740519080001；中泰機(jī)械分析師張晨飛，執(zhí)業(yè)證書編號(hào)：S0740522120001）

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