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30多平方米的教室內(nèi)，滿滿當(dāng)當(dāng)坐著近20名學(xué)生。講臺(tái)前，三張投影屏幕上布滿密密麻麻的代碼和一些意味深長(zhǎng)的坐標(biāo)曲線。臺(tái)上的授課老師不急不緩地講述每一行代碼的用意，臺(tái)下聽課的學(xué)生個(gè)個(gè)若有所思，時(shí)不時(shí)低頭在筆記本電腦上敲幾行代碼。

今年5月，微軟亞洲研究院(上海)和微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院在上海揭牌，雙方共同打造的首期人工智能高階人才培訓(xùn)班也同時(shí)開課。每周五、周六，來(lái)自漕河涇開發(fā)區(qū)部分企業(yè)的20余名計(jì)算機(jī)從業(yè)人員會(huì)齊聚這間位于華鑫科技園的教室，接受來(lái)自微軟人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀科學(xué)家的指導(dǎo)。這也是上海首個(gè)專門針對(duì)行業(yè)人才向“行業(yè)+AI”工程師轉(zhuǎn)型的高階培訓(xùn)班。

碼農(nóng)每天做家庭作業(yè)

今年33歲的李灝宇是儀電集團(tuán)雙創(chuàng)社區(qū)“云賽空間”一名計(jì)算機(jī)工程師，日常工作是為入駐孵化器的初創(chuàng)企業(yè)提供云計(jì)算方面的技術(shù)支持。今年4月，他第一時(shí)間報(bào)名參加培訓(xùn)班。經(jīng)過(guò)幾輪篩選，擁有扎實(shí)計(jì)算機(jī)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的李灝宇獲得公司唯一一個(gè)培訓(xùn)名額。上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司總經(jīng)理趙海鴻說(shuō)，像李灝宇這樣的“入學(xué)經(jīng)歷”在儀電下屬的企業(yè)非常普遍。由于名額有限，每家公司大多只有1個(gè)培訓(xùn)名額。

來(lái)自華鑫證券的李少華，今年36歲，大學(xué)主修數(shù)學(xué)，他不僅有入學(xué)必備的算法基礎(chǔ)，也研究過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。李少華發(fā)現(xiàn)，近年來(lái)公司越來(lái)越多的金融產(chǎn)品需要使用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)的概念和技術(shù)，“AI+金融”已成為金融服務(wù)機(jī)構(gòu)再上一個(gè)臺(tái)階的重要籌碼。“一聽到創(chuàng)新院有這個(gè)課程，我覺得很有意義。”

來(lái)到培訓(xùn)班的都是各行業(yè)具備計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的成熟人才，因此課程設(shè)置也開門見山，直指大家最迫切獲取的新學(xué)問(wèn)。“前幾周的課還挺簡(jiǎn)單，第二個(gè)月開始就都是全新的知識(shí)。”李灝宇口中的新知識(shí)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理、機(jī)器學(xué)習(xí)原理這些人工智能入門必備的基礎(chǔ)知識(shí)，也有針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺等熱門方向的專題研討會(huì)。

記者注意到，課堂上，來(lái)自微軟和儀電的科學(xué)家邊講解原理邊現(xiàn)場(chǎng)教編寫代碼。課后學(xué)員們則要完成體量頗大的家庭作業(yè)，比如“用最精煉的編程語(yǔ)言，離開表象在更高層次描述問(wèn)題”這一類讓外行感到云里霧里的作業(yè)要求，大部分人每周都要花幾個(gè)晚上才能完成。

復(fù)合型人才可擔(dān)當(dāng)“轉(zhuǎn)換器”

7月12日是周五，微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖為學(xué)員們帶來(lái)一堂名為“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的課程。問(wèn)答環(huán)節(jié)，有學(xué)員提問(wèn)“強(qiáng)化學(xué)習(xí)的仿真應(yīng)該如何構(gòu)建”，這讓劉鐵巖感觸很深。“這些提問(wèn)說(shuō)明他們不是一個(gè)與AI無(wú)關(guān)的外行，已經(jīng)摸到門道了。”

然而，掌握入門技術(shù)只是表象，觀念的轉(zhuǎn)變才是本質(zhì)。劉鐵巖表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、上機(jī)操作、實(shí)際案例剖析都可通過(guò)課堂獲取，但這只是技能轉(zhuǎn)型。“當(dāng)我們面臨一個(gè)問(wèn)題，是把它當(dāng)作工程系統(tǒng)去解決，還是使用人工智能方案，這就是更關(guān)鍵的思想轉(zhuǎn)型。”劉鐵巖的研究領(lǐng)域包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘等。由他的研究成果促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)與信息檢索的融合，因此被國(guó)際學(xué)術(shù)界公認(rèn)為“排序?qū)W習(xí)”領(lǐng)域的代表人物。

事實(shí)上，科研人員將實(shí)驗(yàn)室成果與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合的迫切程度，絲毫不亞于傳統(tǒng)IT人才向AI人才轉(zhuǎn)型的迫切性。當(dāng)從事理論研究的科學(xué)家計(jì)劃將一項(xiàng)AI研究與某個(gè)實(shí)際領(lǐng)域——比如金融相結(jié)合時(shí)，科學(xué)家只懂算法模型，不懂金融證券，此時(shí)迫切需要復(fù)合型人才擔(dān)當(dāng)“轉(zhuǎn)換器”，將最尖端的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;看得懂”的產(chǎn)品擺在受眾面前。

記者了解到，第一批培訓(xùn)班的學(xué)員主要來(lái)自儀電下屬企業(yè)，學(xué)員們的培訓(xùn)成本大都由用人單位主動(dòng)承擔(dān)。搶著花錢把員工送來(lái)上學(xué)是為哪般?趙海鴻表示，不少細(xì)分行業(yè)目前都面臨與人工智能技術(shù)的結(jié)合，如果能在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)出一批懂人工智能的專業(yè)人才，將大大提高企業(yè)技術(shù)融合的效率。

眼下最缺的還是頂尖人才

培訓(xùn)班接近尾聲時(shí)，學(xué)員們將有機(jī)會(huì)為儀電相關(guān)的智能化項(xiàng)目提供技術(shù)支持，獲得“真刀真槍”的實(shí)戰(zhàn)環(huán)境。趙海鴻說(shuō)，近年來(lái)儀電集團(tuán)在向智慧城市解決方案提供商轉(zhuǎn)型的過(guò)程中累積了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，距離數(shù)據(jù)越近，向人工智能轉(zhuǎn)型的身位就越近。“眼下最缺的不是技術(shù)、市場(chǎng)，最缺的是頂尖人才。”

儀電與微軟開設(shè)人工智能創(chuàng)新院的初衷是：讓優(yōu)秀的人工智能專家、學(xué)者言傳身教，培養(yǎng)更多具備前瞻視野和實(shí)踐能力的創(chuàng)新型人才。

另一方面，中國(guó)對(duì)人工智能場(chǎng)景的應(yīng)用熱情為這一領(lǐng)域創(chuàng)造了廣闊市場(chǎng)。以儀電的智慧城市解決方案為例，研究智慧交通、智慧醫(yī)療的行業(yè)專家們對(duì)軌道交通、城市規(guī)劃、醫(yī)療、教育等了如指掌，但如何把智慧城市解決技術(shù)向AI轉(zhuǎn)型，這當(dāng)中存在相當(dāng)大的知識(shí)跨度。“讓懂行業(yè)、懂技術(shù)的人才也懂AI”不僅是行業(yè)企業(yè)的訴求，也是儀電這樣大型國(guó)企探索產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要切口。

開設(shè)在職人才培訓(xùn)班，微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院還有一個(gè)更高的自我挑戰(zhàn)：建立可持續(xù)的人工智能人才培育體系。趙海鴻說(shuō)，如同中小學(xué)教學(xué)每年都要修訂教學(xué)大綱，人工智能作為技術(shù)更新迭代極快的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，更需要一個(gè)穩(wěn)定的專家班底去編寫教材、構(gòu)建實(shí)驗(yàn)環(huán)境、完善知識(shí)體系。

下一步，微軟—儀電人工智能創(chuàng)新院將與高校合作，聯(lián)合培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才。此外，創(chuàng)新院還將開設(shè)面向社會(huì)公眾的人工智能基礎(chǔ)課程以及政府部門決策人員、企業(yè)高管培訓(xùn)班。同時(shí)，為中小學(xué)人工智能課程培養(yǎng)教學(xué)師資，幫助各年齡層開辟認(rèn)識(shí)人工智能世界的大門。

關(guān)鍵詞： 碼農(nóng) 技術(shù) AI